你可以先知道：
（1）網傳訊息出自陰謀論網站 Slay News 的報導，文章錯誤解讀日本近期的研究。（2）原始論文作者已澄清「傳言是錯誤且誤導性的說法」，他的研究並沒有探討超額死亡與疫苗接種的關聯性。
網傳「日本揭疫苗恐致大量死亡」的影片及訊息，內容聲稱日本近期發布一篇研究，顯示 2022、2023 年日本的超額死亡率，比起 2020、2021 年新冠疫情初期還高，這是因為接種 mRNA 疫苗有副作用，導致死亡人數激增。經查證，網傳訊息出自陰謀論網站 Slay News，該網站錯誤解讀一篇於 2025 年 4 月 5 日發表於《英國醫學期刊公共衛生》（BMJ Public Health）的論文，原始論文是在探討新冠疫情初期（2020 - 2021 年）與中後期（2022 - 2023 年）超額死亡率比較，結果發現中後期的超額死亡率更高，並在論文中給出可能的解釋。該篇論文作者已公開澄清，表示傳言是錯誤且具誤導性的說法，他的研究並沒有表明疫苗接種者的超額死亡數激增，也沒有研究疫苗接種者與超額死亡的關聯性，網傳訊息錯誤解讀研究內容，易造成民眾誤解。
日本因接種疫苗導致死亡的人數激增？
原始謠傳版本：
震驚！日本揭疫苗恐致大量死亡
或這個版本：
新冠疫苗導致死亡人數激增，日本發出全球警報 日本頂尖科學家在一項新的同行評審研究中證實，在大規模疫苗接種運動結束後很長一段時間內，新冠疫苗接種人群的超額死亡人數仍在激增。日本向世界各國發出了令人不寒而慄的紅色警報。 自 2021 年初 Covid mRNA「疫苗」向大眾推出以來，全球超額死亡率已飆升至前所未有的水平。 然而，這些死亡與 COVID-19 無關。 全因死亡率－心臟衰竭、癌症、中風、嬰兒猝死（SID）－急遽上升。 一項新的同行評審研究證實，疫情結束後很長一段時間內，超額死亡人數仍在飆升，這在科學界引起了震動。 該研究由東京大學全球衛生政策系的 Ganan Devanathan 博士及其同事領導。 這項研究結果發表在世界知名期刊《BMJ Global Health》上。
主要流傳這段影片
並在社群平台流傳相關內容：
查證解釋：
網傳訊息原始出處為何？
MyGoPen 檢視有關「日本疫苗接種者超額死亡數激增」的訊息，主要來自網路節目《時事金掃描》於 2025 年 4 月發布的影片，影片中引用網路媒體 Slay News 的報導，提到日本研究顯示，新冠疫苗接種者的超額死亡人數正在飆升，2023 年的超額死亡率高於 2020 - 2021 年疫情高峰期，聲稱是跟 mRNA 疫苗副作用有關。
首先，Slay News 是知名的陰謀論網站，國際事實查核單位 Science Feedback 曾於 2025 年 4 月 16 日發布長篇調查報告，討論該網站的幕後經營者，例如網傳訊息引用的文章，出自該網站記者 Frank Bergman 之筆，但 Science Feedback 調查後，發現根本沒有這號人物，他使用的大頭照也是 AI 生成圖片。
回到正題，網傳影片及陰謀論網站提到的「日本研究」，是一篇於 2025 年 4 月 5 日發表在《英國醫學期刊公共衛生》（BMJ Public Health）上的論文《日本 COVID-19 緊急狀態期間與其後的超額死亡：採用兩階段間斷時間序列模型》（Excess mortality during and after the COVID-19 emergency in Japan: a two-stage interrupted time-series design），以下將簡單歸納該篇論文的研究內容及發現。
補充：根據世界衛生組織（WHO）的定義，超額死亡率（excess mortality）是指特定地點和特定時間段的預估死亡總數，與未發生危機（例如新冠疫情）情況下的預期死亡人數之間的差值。日本研究發現什麼？
實際檢視傳言引用的論文，該論文由東京大學全球衛生政策系博士 Ganan Devanathan 及其同事撰寫，主要對日本在新冠疫情期間及之後的超額死亡率，進行全面的估計，研究採用兩階段間斷時間序列設計，使用 2015 年至 2023 年的國家死亡登記數據，並根據季節性、氣溫和流感活動進行了調整。研究內容
研究結果顯示，從 2020 年 1 月 14 日至 2023 年 12 月 31 日，超額死亡人數為 219,516 人（3.7%），其中 2020 年超額死亡人口比預期少 22,045 人（-1.67%），2021 年為 31,791 人（2.19%），2022 年為 119,060 人（7.55%），2023 年為 90,710 人（5.76%）。
日本在 2020 年間超額死亡率為負數，這和許多歐美國家相反，但與南韓、台灣觀察到的結果相近。分析可能原因，與疫情期間公共活動、交通、工作場所及其他社交場所的限制有關；公眾對疫情政策的理解、接受和遵守，可能也會減少這段時期的超額死亡人數；此外，戴口罩政策也讓新冠以外的傳染病減少，民眾在疫情期間減少外出，降低車禍死亡率，都有可能是超額死亡呈現負數的原因。
日本大約於 2021 年 4 月開始，超額死亡率轉正，到 2021 年中仍呈現上升趨勢，約於 8 月達到高峰，年末時則漸趨平緩，但從 2022 年開始，超額死亡率再度攀升，並於 2022 年底達到高峰；2023 年後再次下降，於 2023 年 9 月達到第二波高峰，年末才又轉為負數。
研究人員在論文中有提到幾個時間點，像是 2021 年 4 月超額死亡率轉正，可能與日本第 4 波疫情有關；2021 年 8 月的小高峰，可能與 7 月舉辦的東奧有關；2022 年是疫情期間超額死亡率最高的一年，一部分原因可能是日本在 2022 年春季後邊境解封，但主因應該還是當時的 Omicron 變種病毒株在日本大流行，尤其最嚴重的第 7 波、第 8 波疫情都在 2022 年；除此之外，因為患者激增導致醫療系統不堪負荷，進而導致部分民眾未能及時救治，可能也是超額死亡人數增加的原因。
經過 2022 年尾的高峰後，2023 年初超額死亡率急遽下降，日本於 2023 年 3 月 13 日取消配戴口罩政策，5 月 8 日取消保持社交距離政策，可能與年中過後超額死亡率攀升有關，但無法取得具體的關聯，因為政策發布後，日本政府不再統計每日病例及新冠死亡人數，只能從過去的研究推論「取消公共衛生措施，通常與呼吸道感染傳播率增加有關」。
研究顯示，疫情後期（2022 - 2023 年）相較於疫情初期（2020 - 2021 年），超額死亡率高峰值更高，可能原因是疫情期間人群免疫力下降，也就是俗稱的「免疫負債」，在南韓、台灣、香港都有類似情況，但香港的超額死亡率最高，原因是香港的高齡人口疫苗覆蓋率低。
研究也提到，疫情後期超額死亡率上升的原因，可能也跟長新冠或是高血壓相關疾病有關，但目前相關文獻仍有限，後續還需進一步的流行病學研究，才能確定其他慢性病對於日本死亡趨勢的影響程度。研究限制
這篇論文引用厚生勞動省的人口統計系統，主要以年齡及性別作為劃分，但並未納入社經地位、人口流動或死因等，一定程度上限制研究人員找出超額死亡率升高的原因；還有各地方政府的醫療資源、人口數多寡等因素，也可能導致差異。研究結論
儘管日本在疫情爆發初期雖應對良好，但此趨勢於後續逐步逆轉，超額死亡人數與風險逐年上升，直到 2023 年才趨緩。研究結果強調持續監測超額死亡率為理解公衛體系動態不可或缺的關鍵指標，雖然有許多政策與社會行動可能與死亡率變動相關，但仍需進一步實證研究，以釐清導致該變化的具體因素，尤其應著重於地理區位與人口結構等分析。傳言解讀是否正確？
上述可知，整篇論文的重點是「新冠疫情與後疫情時期的超額死亡率如何變化」，並非探討「疫苗導致超額死亡率增加」。
如果以「vaccine」進行關鍵字搜索，會發現全篇僅一處提到疫苗，主要是描述 60 至 69 歲族群超額死亡較少，是因為疫苗效力高；以「vaccination」進行搜索，可以找到有三處使用這個字眼，分別是提到「香港老年人口疫苗接種率低」、「新潟市超額死亡數少可能與疫苗接種率高有關」以及「某些縣市疫苗接種率高可能導致疫情期間超額死亡率較低」，至於「mRNA」則完全未提及。
作者 Ganan Devanathan 也曾回覆路透事實查核（Reuters Fact Check），澄清超額死亡與疫苗相關「絕對是錯誤且誤導性的說法」，他表示「研究沒有表明新冠疫苗接種者的超額死亡數正在激增，我們並沒有調查與疫苗或接種者的關聯性」。結論
總結來說，網傳訊息出自陰謀論網站，該網站錯誤解讀日本近期針對超額死亡率的研究，容易造成民眾誤解。
資料來源：
Science Feedback - Slay News’ Frank Bergman isn’t a real person. We investigate who’s running misinformation site
BMJ Public Health - Excess mortality during and after the COVID-19 emergency in Japan: a two-stage interrupted time-series design
WHO - Global excess deaths associated with the COVID-19 pandemic
東京大学大学院医学系研究科国際保健政策学 - Ganan Devanathan
ETtoday 健康雲 - 新冠疫情期間「台灣超額死亡低於英美」！北醫大調查揭成果
Reuters Fact Check - Fact Check: Japanese study does not report explosion in deaths among COVID-vaccinated
延伸閱讀：
【查證】醫師在BBC聲稱mRNA疫苗導致超額死亡？曲解原始報告！BBC發澄清聲明
【錯誤】CDC數據顯示COVID-19疫苗導致千禧代的過量死亡？比較方式不合理
