【錯誤】數據顯示歐洲核污染嚴重？海產不要吃？誤導！深紅色並非代表汙染程度

你可以先知道：

網傳影片中顏色深的圓點代表「檢測樣本數多」，並非指「汙染程度高」。

網傳「核汙染嚴重，歐洲水產不要吃」的影片及訊息，畫面是歐洲附近海域，有多處呈現深紅色，聲稱是核汙染嚴重程度的檢測。經查證，網傳訊息大約從 2023 年 9 月初開始在網路上流傳，當時日本剛正式排放核處理水，而網傳影片出自國際原子能總署（ IAEA ）的海洋放射性資訊系統（ MARIS ），不過畫面中的顯示的檢測點是「樣本數」，深紅色代表樣本數超過 74 個，與汙染程度嚴不嚴重沒有關係。網傳訊息將檢測樣本數量錯誤描述為汙染嚴重程度，與事實不符。

歐洲水域核污染嚴重？

原始謠傳版本：

核污染嚴重 歐洲水產不要吃

或這個版本：

原子能机构:欧洲的海洋核辐射比日本还要高 欧洲人完全不知道

主要流傳這段影片



並在社群平台流傳：

查證解釋：

網傳訊息的原始出處為何？

MyGoPen 以「欧洲、海水核污染」等關鍵字進行搜索，可以找到中國影音平台「抖音」上有不少類似的內容，其中用戶「波澜之心」於 2023 年 9 月 10 日發布的短片，有近 3,500 次轉發，短片的畫面與網傳影片雷同，可以得知相似的影片至少於 9 月就在網路上流傳。

根據網傳影片左上角的標誌，可以得知這是「國際原子能總署」（ International Atomic Energy Agency, IAEA ）的「海洋放射性資訊系統」（ Marine Radioactivity Information System, MARIS ）。

在海洋放射性資訊系統「常見問題」中，可以看到這個系統是開放取用（ open-access ）的海洋放射性測量資料庫，內容包括世界各地科學家自 1957 年以來對海洋環境收集的樣本進行放射性檢測的數據。

網傳影片畫面從何而來？

實際檢視海洋放射性資訊系統首頁，可以看到上方有「 Explore 」、「 Explore ( Beta )」、「 Datasets 」等選項，經檢視比對後，確認網傳影片的畫面來自「 Explore ( Beta )」展示的資料，主要是針對海水進行放射性物質測量。

仔細檢視左邊的選項，可以看到分析選項是「樣本」（ Samples ），而在右下角的「樣本數量」（ Sample count ），以 4 種不同顏色作區別，深紅色代表樣本數超過 74 個，由此可知，網傳影片呈現的圖表，是指該地區海洋檢測的「樣本數」，並不代表「汙染程度」。

如果分析選項改為「測量」（ Measurements ），並在下方選擇「氚」（ 3H ）進行檢測，可以看到顏色越深代表氚輻射活性，而氚輻射排放量最高的地區，是法國拉阿格區（ La Hague ）附近海域，該地區因為有核廢料處理場，2018 年時測得氚總排放量約 1 京 1,400 兆貝克。

日本狀況

此外，網傳影片是在 2023 年 9 月初開始在網路上流傳，當時的背景是日本於 8 月 24 日正式排放核處理水入海。不過海洋放射性資訊系統上的數據，基本上只有統計至 2021 年，因此不可能會有日本排放核處理水後的檢測數據。

檢視國際原子能總署官網，可以看到自日本排放核處理水後，總署於 2023 年 9 月 8 日首次對福島第一核電廠附近海域進行採樣檢測，確認氚含量遠低於限值；最近一次新聞稿是 11 月 2 日，總署確認日本第三次排放的核處理水，同樣低於每公升 1,500 貝克。

MyGoPen 在 2023 年 11 月 30 日的查核報告中，提到日本一般核電廠氚排放為每公升 6 萬貝克（ 6,000 萬貝克／立方公尺），台灣則是每公升 5 萬貝克（ 5,000 萬貝克／立方公尺）；日本 8 月正式排放的核處理水，則訂在每公升 1,500 貝克以下（ 150 萬貝克／立方公尺）。

結論

總結來說，網傳訊息是將海洋放射性資訊系統上的「檢測樣本數」資料，錯誤描述為「核汙染程度」，影片中顏色較深的區域，僅代表樣本數多，不是汙染程度高，網傳訊息不正確。

資料來源：

IAEA - Marine Radioactivity Information System
IAEA - MARIS FAQs
氚的年排放量 ～亞洲鄰近國家與地區之案例～
IAEA - IAEA Conducts Its First Seawater Sampling After Japan’s Discharge of ALPS Treated Water, Finds Tritium Level Below Limit
IAEA - IAEA Confirms Third Batch of ALPS Treated Water Released Today Has Tritium Level Far Below Japan’s Operational Limit

延伸閱讀：

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