你可以先知道：
（1）網傳圖片本身就有不自然的地方，如建築物變形、人物的頭部比例不自然等等。（2）比對現場畫面，網傳照片的牆壁顏色、桌椅樣式、人物穿著都有不符的地方。
網傳「普丁跪在習近平前面」的訊息和圖片，宣稱中國國家主席習近平在 2023 年 3 月 20 日和俄羅斯總統普丁會面時，普丁向他下跪。經查證，網傳圖片並非真實畫面，應是由 AI 生成，因為該張圖片後方的白色柱子有變形的狀況，人物的頭部比例也不自然；且比對兩人會面的現場照片，牆壁顏色其實是以白色為主，而不是綠色、桌椅也是全白色，沒有木頭色；而透過習普兩人握手的現場照片可知，普丁右手腕還有配戴手錶，但網傳照片中卻沒有。因此，綜合以上判斷，網傳圖片是假圖片，普丁並沒有跪在習近平面前。
普丁跪在習近平前面的照片？
原始謠傳版本：
烏克蘭的報導，普丁跪在習近平前面！？
主要流傳這張照片：
並在社群平台流傳：
查證解釋：
網傳圖片的背景脈絡為何？普丁跪在習近平前面？
（一）2023 年 3 月 20 日，中國國家主席習近平出訪俄羅斯，當天下午抵達俄羅斯首都莫斯科，進行為期 3 天的國事訪問，並在第一天就和俄羅斯總統普丁於克林姆林宮會面，時間長達 4.5 個小時。
習、普兩人 20 日會面結束後，網路上便出現了一張普丁跪在習近平面前的照片，並伴隨一張圖畫，圖中可看到一名疑似是普丁的男子向小熊維尼下跪；相關照片除了在西方世界流傳，在台灣的論壇、社群媒體、通訊軟體上也都能看見。
查核記者檢視該張普丁跪在習近平面前的照片，並比對兩人會面的現場實際畫面，發現以下幾個疑點：1. 網傳圖片本身就有多處破綻。
後方的白色柱子有變形、不自然的痕跡；以肉眼看，普丁和習近平的頭部比例都有點過大，尤其是普丁的下巴。2. 網傳圖片中的建築裝潢和現場的照片不同。
根據《蓋帝圖庫》（Getty Images）上 2023 年 3 月 20 日習普會面的現場照片來看，兩人後面的建築裝潢包括柱子和牆壁都是以白色為主，只是柱子的白更亮一點，而牆壁的白帶一點淺綠色；但網傳圖片中的牆壁顏色完全不同，比實際畫面看到的牆壁顏色要深許多。3. 網傳圖片中的桌椅和和現場的照片不同。
一樣在《蓋帝圖庫》（Getty Images）上檢視 2023 年 3 月 20 日習普會面的其他照片，經比對，網傳圖片中的桌椅和現場照片中的桌椅明顯是不同樣式。
網傳圖片是白色椅背、坐墊搭配木頭色桌腳、椅腳；現場照片是桌椅整體皆為白色，且扶手處有漩渦設計。4. 網傳圖片中普丁沒有戴手錶，但現場照片中普丁有戴手錶。
《蓋帝圖庫》（Getty Images）上 2023 年 3 月 20 日習普會面的其中一張相片是兩人握手對視的畫面，該張照片可以看到普丁的右手腕有戴手錶，雖然稍微被黑色西裝外套袖口遮擋住但能仍看出；
但在網傳圖片中，跪下的普丁伸手向習近平做握手親吻的姿勢，其右手腕明顯露出，卻沒有配戴手錶，只看見白色襯衫的袖口。5. 網傳圖片中，習普兩人的鞋底和現場照片不同。
比對前述使用過的習普會面現場照，可以看到兩人的皮鞋有很明顯的鞋跟，但在網傳圖片中，習普兩人的鞋底幾乎是平的。6. 網傳圖片的地板和現場照片不同。
比對前述使用過的習普會面現場照，可以看到地版是帶有花紋的大理石以及淺色系地毯，但網傳圖片中看到的卻是全紅的地毯。
（二）國際事實查核單位《OPEN》針對此照片發布查核報告，指出目前 AI 技術還沒辦法很完整地呈現出手部細節，因此，在這樣的情況下手指要不是很臃腫（如同此圖）、就是被隱藏起來，有時候甚至會看到跑出 6 隻手指頭；除此之外，網傳圖片中普丁的頭也很像公仔玩具 Funko Pop 的模型。
《德國之聲》（DW）、《France 24》、《自由亞洲電台》（RFA）、《RaiNews》等國際媒體也都指出，此張照片有 AI 造假而成；關注中國議題的獨立記者 Amanda Florian（小愛）亦在推特發文表示，透過法國科技公司開發的軟體「Hugging Face」檢測，這確實是一張 AI 生成的圖片。關於 AI 圖片，專家怎麼說？
MyGoPen 諮詢台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs），他們同樣指出此網傳圖片幾個破綻的地方，比如前方站立的人，頭有點奇怪、後方的人雙手交握的樣子不自然、蹲下的人背後的牆壁圖案不自然等等。
科技的迅速發展確實給人類社會帶來許多便利，但它無論在何時都是一把雙刃劍，同時衍生的問題也不容小覷；近期 AI 繪圖技術發展成熟，只要輸入關鍵字、按下幾個按鍵，人人都能得到一張獨一無二的圖片，這也讓圖片造假更為容易。
目前為止，要辨認圖片是否為 AI 生成是否僅能從圖片本身判斷？有沒有其他方式能從根本下手？或有無工具可以分析出圖片是用哪些關鍵字生成的？對此，Taiwan AI Labs 表示，由於 AI 的技術進展快速，因此目前多是從圖片找破綻。
Taiwan AI Labs 解釋，若是由「對抗式生成網路」（Generative Adversarial Network，GAN。AI 技術的一種）所生成的圖片，可以從眼睛的位置判斷；但若是由 AI 繪圖工具「Stable Diffusion」所生成的圖片就需要新的方法，或者是要用 AI 來判斷是否為生成。
目前確實是有一些可以從圖片反推其生成關鍵字（Prompt 反推）為何的工具，但不多，Taiwan AI Labs 指出，其技術可能仍在演進當中。
資料來源：
Getty Images -
RUSSIA-CHINA-POLITICS-DIPLOMACY
TOPSHOT-RUSSIA-CHINA-POLITICS-DIPLOMACY
RUSSIA-CHINA-POLITICS-DIPLOMACY
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Amanda Florian 小爱 Twitter
專家諮詢 - 台灣人工智慧實驗室 Taiwan AI Labs
