$type=sticky$c=4$show=home$d=0$cm=0$hide=mobile$a=0

【錯誤】中重症的46個患者分析?有打疫苗還變中重症者是72%?專家解析:計算方式不正確

你可以先知道:

(1)專家解釋,網傳影片中的計算方法並不是比較有無施打疫苗族群罹患 COVID-19 中重症發生率的正確方式。

(2)衛福部在 4 月 18 日後依然有持續發布中重症個案的疫苗接種情況。

網傳「前陣子台灣得新冠肺炎,中重症的46患者分析」的影片,描述台灣 1 月到 4 月 17 日公布的 46 名中重症患者接種疫苗狀況,計算出「沒有打疫苗而致中重症者是28%,有打疫苗還變中重症者是72%」等數據;MyGoPen 實際詢問專家,國衛院感染症與疫苗研究所副研究員級主治醫師吳綺容表示影片中的說法並不正確;此外,影片還宣稱衛福部 4 月 18 日之後就沒有公開中重症是否有打疫苗也並非事實,至截稿前衛福部依然有持續對外說明中重症個案的疫苗接種情況。

描述中重症患者分析的影片?


原始謠傳版本:
摘要~
前陣子台灣得新冠肺炎,中重症的46患者分析,:
一、沒打過疫苗的轉變為中重症的有13個,打過一劑的有7個,打過兩劑的有14個,打了三劑的有12個。
※說明了沒有打疫苗而致中重症者是28%,有打疫苗還變中重症者是72%。
也可以說沒打疫苗致中重症是27%,打滿三劑的是26%。說明了:有打滿三劑不代表就不會中重症。
二、建議要靠自己增強免疫力~
1.充足睡眠
2.充分營養
3.稍作運動
4.密切補充溫熱開水

主要流傳這段影片(擷取畫面)

並在社群平台流傳:

查證解釋:

傳言數據來源為何?計算方式與得出的結論是否正確?


(一)檢視網傳影片,影片中的黑衣男子提到是從衛福部新聞稿找到的資料,他在 4 月 17 日以前收集到共有 46 人中重症;查核記者實際比對衛福部發布的資訊,在 2022 年 4 月 17 日公布的本土病例分析圖表中可以看到,自 2022 年 1 月 1 日起至 4 月 16 日,本土案例共 8948 人、中重症共 46 人。

(二)對於網傳影片中分析計算這 46 名中重症患者的方式是否正確,MyGoPen 詢問國家衛生研究院感染症與疫苗研究所副研究員級主治醫師吳綺容,她表示網傳影片的計算方法與得出的結果是錯誤的。

吳綺容解釋,欲比較有無施打疫苗族群罹患 COVID-19 中重症的發生率,正確的分子分母計算方式應該是:(未打疫苗中重症病例數/未打疫苗人數) 與(已打疫苗中重症病例數/已打疫苗人數)兩者相比。

目前台灣已打疫苗人數(一劑以上)約為未打疫苗的 5 倍,若以影片中的數據進行分析(46 位中重症病人中,13 位未打疫苗,33 位已打疫苗),因已打疫苗的族群(分母)較大,估算結果顯示未打疫苗族群的 COVID-19 中重症發生率大約是已打疫苗族群的兩倍。

此外,影片內容未考慮到接種疫苗具有降低病情嚴重度的保護效果,有些中症患者可能因已施打疫苗而使病情未發展至重症。

4 月 18 日之後的中重症都沒有公開是否有打疫苗?


實際檢視衛福部官方 Facebook 粉絲專頁,在 4 月 18 日之後,4 月 204 月 21 日4 月 22 日4 月 23 日4 月 24 日4 月 25 日4 月 26 日4 月 27 日4 月 28 日 的本土中重症個案說明都有持續公開施打疫苗情形,網傳影片的說法並非事實。

資料來源:衛生福利部

專家諮詢:國家衛生研究院感染症與疫苗研究所副研究員級主治醫師 - 吳綺容
分享給LINE好友 !
名稱

101,1,165,2,311,3,3D,1,5G,2,7-ELEVEN,1,二氧化碳,2,人工智慧,1,人民幣,1,十足目虹彩,1,三重,1,上海,3,下雨,8,下雪,2,口罩,29,土耳其,13,大麻,2,大腸,1,大蒜,10,小孩,2,川普,23,工作,3,不丹,1,中共,15,中油,2,中研院,1,中秋,5,中風,19,中國,288,中華郵政,1,中華電信,2,中醫,31,中藥,7,丹麥,2,內容農場,265,公文,1,公告,8,公投,10,公益,5,化妝品,2,厄瓜多,1,天津,1,天氣,10,太空,4,太陽,4,太陽能,1,巴西,11,巴林王子,1,巴勒斯坦,28,巴基斯坦,1,巴爾的摩,1,巴黎,1,心肌梗塞,16,心臟,13,手勢,1,手機,17,日本,102,月亮,2,月餅,1,木耳,1,比利時,3,比爾蓋茲,9,比賽,3,水災,6,水果,21,水族館,1,火力發電,1,火山,2,火災,24,火車,7,火星,2,火箭,1,火龍果,1,火鍋,1,牙膏,1,牙齒,3,牛奶,6,牛排,1,王毅,1,世界衛生組織,8,仙人掌,1,以色列,57,充電,1,冬天,1,加州,8,加油,1,加拿大,16,加密貨幣,1,加薩走廊,7,北京,4,北約,5,北韓,3,半導體,1,可樂,2,台大,2,台中,13,台北,14,台東,1,台南,12,台電,8,台積電,7,台鐵,1,台灣,180,史丹佛,1,四川,1,外交,1,外星人,1,外勞,3,央視,2,失智症,18,尼加拉瓜,1,左手香,1,打字員,1,打雷,1,民眾黨,5,民進黨,13,民調,1,犯罪,3,玉米,1,瓜地馬拉,1,瓦格納,2,白人,2,白內障,1,白血病,1,白宮,3,石虎,1,穴道,4,立陶宛,1,交流道,1,交通,101,伊拉克,1,伊朗,9,伊斯蘭國,3,伊維菌素,7,全家,1,全聯,3,冰水,1,印尼,6,印度,29,合成,10,同志,5,同性戀,1,同婚,1,名片,1,地瓜,1,地瓜葉,2,地球,1,地圖,1,地震,40,好康,18,安倍晉三,3,安眠藥,1,早餐,2,有毒,98,江蕙,1,污染,2,米酒,1,老人,2,耳朵,3,肉桂,2,自我訓練,4,自我檢測,12,自救,5,自然景觀,1,自然療法,1,舌頭,2,血栓,11,血氧,2,血脂,3,血液,2,血管,5,血糖,2,行動電源,3,行銷手法,11,西瓜,1,西安,1,西班牙,6,西藏,1,佛羅里達州,1,免洗筷,2,免疫力,2,免費,1,利比亞,1,吸菸,1,呂秀蓮,1,宏都拉斯,1,希拉蕊,1,快篩,21,投票,47,投資,9,抖音,41,抗生素,2,抗議,8,抗議活動,26,李登輝,1,杜拜,8,杜特蒂,1,杜勒斯十條,1,求職,3,汽車,4,沙烏地阿拉伯,4,災難,34,罕見疾病,1,肝臟,2,芒果,2,豆腐,1,身分證,2,車禍,16,乳癌,1,事實查核,11,亞美尼亞,1,亞硝酸鹽,1,亞塞拜然,2,佩洛西,14,兒童,1,周杰倫,1,咖啡,6,孟加拉,1,宗教,6,宜蘭,6,岸田文雄,2,帕金森氏症,2,抽筋,2,抽菸,1,東京,2,枕頭,1,林口,1,果汁,1,武漢,1,武器,9,法律,22,法院,6,法國,21,法規,9,波蘭,3,物理,1,狗,1,狗肉,1,社團,1,空污,1,空軍,1,肥皂,1,肺炎,15,芝加哥,2,芬蘭,4,芭樂,2,花,3,花生,2,花椰菜,1,花蓮,10,表演,10,近視,3,金氏,1,金正恩,1,金門,10,金針花,1,長輩,1,阿里巴巴,1,阿姆斯特丹,1,阿拉斯加,1,阿根廷,3,阿茲海默症,10,阿婆,1,阿富汗,6,阿斯匹靈,2,阿爾及利亞,2,非洲,5,侯友宜,2,便秘,1,俄羅斯,167,保加利亞,2,保養,16,保險,10,保麗龍,1,信用卡,7,冒名,18,冠名,1,冠狀病毒,60,南瓜,1,南投,3,南非,1,哈佛,1,哈瑪斯,17,哈薩克,1,宣導,31,封城,1,屏東,9,幽浮,1,後製,97,急救,10,恆述法師,1,拜登,29,按摩,2,政府,8,政治,69,政策,131,星巴克,2,柑橘,1,柬埔寨,8,柯文哲,6,毒品,10,洋蔥,3,洗澡,1,洛杉磯,2,洪水,1,活動,41,流汗,1,流浪狗,1,流感,15,珍珠奶茶,2,疫苗,242,疫情,205,研究,4,科技,3,科威特,2,科學,2,紅茶,3,紅酒,1,紅棗,2,美國,301,美國總統,33,胃,1,背景不明,32,苗栗,2,苦瓜,2,英國,38,虐待,4,計程車,2,軍人,4,軍公教,3,重金屬,2,韭菜,2,飛碟,2,飛彈,2,飛機,21,食安,173,食物,7,首爾,1,香港,9,香菇,1,香蕉,7,修圖,13,個人說法,28,倫敦,1,原住民,1,哥倫比亞,1,唐鳳,1,埃及,3,埔里,1,夏天,1,夏威夷,2,娛樂城,2,宮廟,1,恐怖份子,2,挪威,1,旅遊,1,核能,18,核酸檢測,9,核廢水,26,桃園,12,氣象,3,氧化石墨烯,1,泰國,19,海洋,2,海苔,1,海軍,1,海鮮,5,烏克蘭,148,烤肉,1,特效,15,特斯拉,1,病毒,28,益生菌,1,真實資訊,118,神蹟,5,神藥,1,秘方,1,秘魯,1,秦剛,1,笑話,3,納粹,1,紐西蘭,2,紐約,7,素食,7,索馬利蘭,1,茭白筍,1,茶,9,草莓,3,荔枝,1,蚊子,1,迷因,4,迷信,3,退化性關節炎,1,酒駕,1,閃電,2,陝西,1,馬克宏,3,馬來西亞,4,馬拉度納,1,馬英九,2,馬祖,3,馬斯克,3,馬雲,1,馬爾地夫,1,骨刺,1,高血壓,6,高速公路,4,高雄,30,高端,3,高壓電,3,高麗菜,1,高鐵,4,乾隆,1,假公益,4,假好康,64,假知識,126,假政策,54,假活動,17,假科學,31,假帳號,5,假教學,14,假連結,9,假尋人,4,假新聞,172,假圖片,196,假實驗,1,假影片,331,假養生,126,假醫學,162,偏方,49,健保,6,健康,143,唱歌,2,問卷,4,國父,1,國民黨,9,國防,16,國防部,8,國道,3,國旗,3,基因,1,基隆,3,寄生蟲,7,張忠謀,2,強姦,1,悠遊卡,3,情境劇,1,捷克,3,捷運,4,排尿,4,排毒,3,敘利亞,2,教宗,1,教育,5,教堂,1,教學,43,梵蒂岡,2,深偽,3,淹水,1,添加物,4,眼睛,13,眼鏡,1,視力,2,視網膜,1,細菌,2,習明澤,1,習近平,13,聊天機器人,2,脫水,1,船,1,荷爾蒙,1,莫斯科,2,蛇,3,連假,1,郭台銘,4,野火,3,釣魚網站,24,陰謀論,116,陳時中,1,魚,7,魚刺,1,鳥類,4,麥當勞,6,麻油,1,麻醉,1,勞工,4,勞保,1,喜馬拉雅山,1,喝水,9,喝酒,16,單寧酸,1,報紙,1,媒體識讀,5,寒流,1,復健,3,惡作劇,16,惡意推銷,13,普丁,16,普拿疼,2,普篩,2,晶片,4,智利,1,棉花,2,植物,10,無人機,4,猴子,2,猴痘,5,番茄,2,登革熱,1,發電,2,發燒,1,硝酸鹽,1,結石,1,結婚,2,腎臟,1,菠菜,1,華人,1,華為,4,菲律賓,7,萊克多巴胺,5,詐騙,281,詐騙集團,211,費玉清,2,貼文小幫手,1,超市,5,超商,5,越南,13,郵局,5,郵差,1,鈔票,3,陽明山,1,雲手機,1,雲林,1,雲豹,1,飯店,1,黃豆,1,黃金,1,黑人,3,黑道,1,傳染病,1,塑化劑,5,塑膠,1,塔利班,1,奧運,8,廈門,1,微波爐,1,微信,6,意外,3,愚人節,1,愛心,3,愛滋病,9,感冒,3,搶劫,3,新加坡,6,新北,11,新竹,4,新聞,67,新疆,3,椰子,1,概念設計,3,溫水,2,照片,145,瑞士,5,瑞典,2,睡眠,3,禽流感,1,筷子,1,義大利,7,義美,1,聖誕節,1,腫瘤,48,腳踝,1,葉門,1,葡萄,2,蜂蜜,5,補助,12,誇大,67,資安,5,資訊安全,121,跳舞,4,農業,1,農藥,6,遊行,6,遊戲,21,運動,21,過年,1,過敏,1,過期,11,過期資訊,96,酪梨,3,電子郵件,2,電動車,4,電梯,2,電視台,2,電費,1,電腦,1,電腦動畫,38,電話,12,電磁波,8,電影,10,嘉義,3,圖片,65,壽命,1,實聯制,4,實驗,6,彰化,4,慈湖,1,慈濟,1,榮總,2,槍擊,10,漁業,1,演習,3,漱口,1,監理站,1,碳排放,1,磁鐵,1,福建,1,福島,1,端午節,1,綠豆,1,維他命,1,維他命C,2,維他命D,3,維生素,1,網紅,2,網購,1,罰單,8,蒙古,3,蒲公英,1,蜜蜂,3,語音,3,誤解,271,誤導,993,趙少康,1,遠傳,1,酸性,10,銀行,26,颱風,4,鳳梨,4,導彈,1,廢水,5,廣州,3,廣告,7,廣東,3,影片,1047,德州,7,德國,27,摩洛哥,1,敷臉,1,暴力,8,暴動,3,歐巴馬,2,歐洲,1,歐盟,5,潛艦,1,瘦肉精,6,緬甸,7,膝蓋,3,蔡英文,13,蔥,1,蝙蝠,1,蝦子,3,蝦皮購物,2,衛生紙,2,衛星,1,衛福部,3,課本,2,調查局,1,豬肉,12,豬油,2,輝瑞,27,養生,10,養殖,1,黎巴嫩,6,墨西哥,9,器官,1,學校,5,戰爭,189,樹,1,機車,2,機場,5,機器人,6,澤倫斯基,5,澳洲,17,激素,2,燃煤,2,燙傷,7,穆斯林,1,篩檢,7,糖尿病,10,蕨類,1,螞蟻,1,螢光劑,2,貓,1,貓空,1,賴清德,4,輻射,23,選舉,89,錄音,5,錄音檔,9,駭客,2,嬰兒,4,檢舉達人,4,營養,6,環保,1,癌症,134,總統,43,總統府,1,聯合國,9,臉書,357,薑,4,薑湯,1,蟑螂,2,謝金河,1,謠言,2292,謠傳,213,購物,2,韓國,18,颶風,1,檸檬,5,簡訊,11,舊金山,1,藍牙,1,醫院,1,醫學,18,醫療,11,雞肉,1,雞蛋,27,鯊魚,1,寵物,3,爆炸,31,簽到,1,羅馬尼亞,2,藝術作品,12,藥物,5,譚德塞,1,關島,1,寶特瓶,3,蘇丹,2,蘇格蘭,2,蘋果,9,蘑菇,2,觸電,2,警察,17,麵包,2,攝護腺,2,護照,4,霸凌,3,魔術,3,聽歌賺錢,1,聽障,1,蘿蔔,3,變性,1,顯微鏡,4,黴菌,1,鹼性,9,鹽水,4,AI,23,AIT,2,Amazon,1,APP,10,Apple,1,BNT,2,CNN,4,costco,3,COVID-19,614,Deepfake,4,DHL,1,DIY,8,ECFA,1,Email,1,Facebook,474,FDA,7,Google,8,ICU,1,IFCN,5,Instagram,1,ISIS,3,LINE,1280,meta,1,mRNA,16,MT5,1,NMN,1,Omicron,22,PCR,5,PTT,13,QRcode,6,thunberg,1,TikTok,15,Twitter,45,WEF,1,WHO,15,XBB,2,Yahoo,2,YouTube,96,
ltr
item
MyGoPen: 【錯誤】中重症的46個患者分析?有打疫苗還變中重症者是72%?專家解析:計算方式不正確
【錯誤】中重症的46個患者分析?有打疫苗還變中重症者是72%?專家解析:計算方式不正確
網傳「前陣子台灣得新冠肺炎,中重症的46患者分析」的影片,描述台灣 1 月到 4 月 17 日公布的 46 名中重症患者接種疫苗狀況,計算出「沒有打疫苗而致中重症者是28%,有打疫苗還變中重症者是72%」等數據;MyGoPen 實際詢問專家,國衛院感染症與疫苗研究所副研究員級主治醫師吳綺容表示影片中
https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgUSwHwv21MV7bd2vU8nSorLimaM5G6C6z_c_u0lQzCSFERpeoM9s2iNco3dTIR3F_B788WItDq0aL1joC2VLaXscYgusbTp8njjyAEMaTa7g4nwsNCOiYLhCaOtXoR49D63U5WiLQjfFNc0rP9VchCUXWIvPkXhp4AYAgZzSKouCTHBZUZh08p_pIG/s1600/%E4%B8%AD%E9%87%8D%E7%97%8746.jpg
https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgUSwHwv21MV7bd2vU8nSorLimaM5G6C6z_c_u0lQzCSFERpeoM9s2iNco3dTIR3F_B788WItDq0aL1joC2VLaXscYgusbTp8njjyAEMaTa7g4nwsNCOiYLhCaOtXoR49D63U5WiLQjfFNc0rP9VchCUXWIvPkXhp4AYAgZzSKouCTHBZUZh08p_pIG/s72-c/%E4%B8%AD%E9%87%8D%E7%97%8746.jpg
MyGoPen
https://www.mygopen.com/2022/04/vaccine-46.html
https://www.mygopen.com/
https://www.mygopen.com/
https://www.mygopen.com/2022/04/vaccine-46.html
true
4272037284105697328
UTF-8
Loaded All Posts Not found any posts 更多 更多內容 Reply Cancel reply Delete By Home PAGES POSTS View All 推薦相關資訊 分類 ARCHIVE ALL POSTS Not found any post match with your request 回首頁 Sunday Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat January February March April May June July August September October November December Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec just now 1 minute ago $$1$$ minutes ago 1 hour ago $$1$$ hours ago Yesterday $$1$$ days ago $$1$$ weeks ago more than 5 weeks ago Followers Follow THIS PREMIUM CONTENT IS LOCKED STEP 1: Share to a social network STEP 2: Click the link on your social network Copy All Code Select All Code All codes were copied to your clipboard Can not copy the codes / texts, please press [CTRL]+[C] (or CMD+C with Mac) to copy